目前，有許多編程環境來實現爬蟲技術。Java、Python、C++等都可以用來編寫爬蟲。但是很多人選擇Python來寫爬蟲，因為Python真的很適合爬蟲。富的第三方庫功能非常強大，你只需要幾行代碼就可以實現你想要的功能。此外，Python還是數據挖掘和分析方面的優秀專家。因此，今天，ip模擬器代理IP小編就帶大家了解一下Python爬蟲一般使用什么框架。

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1. Scrapy：Scrapy是一個用于抓取網站數據和提取結構化數據的應用框架。它可以應用于一系列程序，包括數據挖掘、信息處理或歷史數據存儲。它是一個強大的爬蟲框架，可以滿足簡單的頁面抓取，如清楚地知道url模式。有了這個框架，您就可以輕松地深入到Amazon產品信息等數據中。但對于稍微復雜一些的頁面，比如微博頁面信息，這個框架就達不到要求了。特性包括：內置支持選擇和提取HTML和XML源數據。提供了一個可重用過濾器（即項目加載器）的集合，這些過濾器在蜘蛛之間共享，并內置了對抓取數據的智能處理的支持。

2. 美湯：它是非常有名的，并集成了一些常見的爬蟲的需求。它是一個Python庫，可以從HTML或XML文件中提取數據。它使通常的文檔導航，搜索和修改通過您最喜愛的轉換器，可以讓你省下幾個小時甚至幾天的工作，缺點是JS不能加載。

3.selenium：這是一個調用瀏覽器的驅動程序。通過這個庫，可以直接調用瀏覽器來完成某些操作，比如輸入驗證碼。Selenium是一款自動化測試工具，支持各種瀏覽器，包括Chrome、Safari、Firefox等主流界面瀏覽器。如果您已經在這些瀏覽器中安裝了Selenium插件，您可以輕松地測試Web界面。Selenium支持瀏覽器驅動程序。Selenium支持多種語言的開發，如Java、C、Ruby等。PhantomJS用于渲染和解析JS，Selenium用于驅動Python并與之接口，Python用于后處理。

4. Portia：它是一個開源的可視化爬蟲工具，允許用戶在沒有任何編程知識的情況下抓取網站。只要對您感興趣的頁面進行注釋，Portia就會創建一個蜘蛛來從類似的頁面中提取數據。簡單地說，它是基于scrapy內核。在沒有任何開發專業知識的情況下直觀地抓取內容。動態匹配同一個模板的內容。

5.Cola：這是一個分布式爬蟲框架。對于用戶來說，他們只需要編寫幾個具體的函數，而不需要關注分布式操作的細節。任務自動分配給多臺機器，整個過程對用戶是透明的。項目的整體設計有點糟糕，模塊之間的耦合度很高。

6. PySpider：一個強大的網絡爬蟲系統，由一個中國人編寫，具有強大的WebUI。它是用Python語言編寫的，具有分布式架構，支持多種數據庫后端。強大的WebUI支持腳本編輯器、任務監視器、項目管理器和結果查看器。Python腳本控件，可以使用任何喜歡的html解析包。

上面是五種常見的Python爬蟲框架，你目前使用的是哪一個。