即使很多人不了解大數據的原理，他們也知道大數據是“熟”的，因為它已經上新聞很多次了。目前很多行業都用大數據來了解消費者的需求，比如電商行業，哪些產品最受歡迎。如果能清楚地了解消費者消費的變化，就能先做決定，更容易創造出爆款產品。時間就是金錢。

 

在任何行業，商家都會從競爭對手那里收集信息，了解他們的優勢和劣勢，從而揚長避短。然而，要獲得這些結果并不那么容易，需要通過各種渠道獲取信息。最常用的方法是冒充用戶，比如爬蟲冒充用戶抓取大量數據，進行分析，查看對方的商品價格、價格變化、產品類型等。畢竟手動看效率太低，比較困難。

 

動態IP模擬器

 

使用爬蟲抓取信息是不同的。比如我們可以每天找一些商品抓取信息，把這個數據保存下來，這樣當商品價格發生變化的時候，我們就可以看得很清楚，調整價格。

 

也可以參考對方的商品信息，購買新產品，也可以參考價格區間。這些對于剛起步的企業非常有用，他們可以獲得整個市場的信息，更有利于我們的判斷。

 

獲取這些信息并不容易，不會隨便給你，而且，爬蟲獲取信息本身對網站的服務器有一定的影響。為了自身利益，企業必須保護自己的數據，比如在網站上設置各種反爬蟲，偽裝數據，用各種方法阻止你獲取有效數據。

 

網站必須設置的防線受到IP檢測的限制。檢測用戶的IP可以控制用戶的訪問頻率，減少對服務器的影響。訪問頻率降低，這樣即使爬蟲使用代理IP進行突破，也會增加爬蟲的成本，降低爬行效率。數據是時間敏感的，時間越長，爬行效率越低。抓取和獲取信息的時間越長，對企業越有利。

 

為了解決網站的IP檢測問題，爬蟲只使用代理IP(例如IP模擬器代理)代替IP繼續獲取信息。由于IP頻率的限制，需要使用多個爬蟲進行抓取。無論是使用多線程還是分布式爬蟲，都意味著使用更多的IP，這意味著增加成本。但這是不可避免的，畢竟從這些數據中可以挖掘出非常有用的信息。